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华为公司副总裁、华为云中国区总裁张修征在致辞中提出,目前各行业正以前所未有的速度推动AI与行业场景的深度融合与创新忘忧草红杏二区二区二区,而核心挑战则是:如何识别出企业最佳的AI应用场景?如何将高质量的数据和知识“投喂”给大模型?如何获得稳定及高性价比的算力底座?他表示,华为云将与行业客户及伙伴、产业界一起探索这些难题的解决之道。
当前,人工智能大模型正经历从“百花齐放”到“场景落地”的关键转变期,他认为:首先,要通过数字化转型实现业务流程数字化,获得全流程、全领域的企业数据;其次,企业需要持续进行数据治理,为大模型提供高质量数据;第三,围绕企业主业务流构建企业AI架构、算力底座和模型;最后,构建企业级AI工具链及能力,支持业务持续创新。
大模型已在多个通用场景中取得显著成效,目前正处于向专业场景扩展的关键阶段。中国信息通信研究院人工智能研究所所长魏凯在参加本次峰会时表示,AI作为生产力正深入行业,大模型在行业场景的深度应用落地是当前的重点方向,下一步将重点推动大模型复杂容错率低场景的应用。他认为,除了夯实AI底座能力之外、提高数据质量之外,还应完善模型服务能力和体系,强化大模型生成和处理能力,同时应繁荣智能应用生态,提升模型应用的深度和广度。
聚焦大模型如何加速企业智能化升级,华为云大数据与人工智能领域总裁尤鹏表示,华为云一直扎根行业,坚持“从实践中来,到实践中去”的理念,通过大模型系统方式、DataArts数智融合、ModelArts Studio、降低AI算力门槛、全面赋能企业等解决方案,希望和行业客户及伙伴一起探索出企业智能化蜕变之路。
面向物流行业的大模型落地,顺丰科技AIoT领域副总裁宋翔在会上表示,在华为云昇腾云服务的支持下,顺丰打造了“丰语”大模型,构建了AIGC应用的宏大版图。其中,华为云昇腾AI云服务为顺丰丰语大语言模型构筑坚实底座,提供澎湃算力支持,并通过高效的数据、开发、训练及推理平台,实现AI应用的高效开发与资源利用,助力顺丰加速构建物流生产力。
在知识密集型行业中,大模型的应用正推动着“智力即服务”的范式转变。同方知网数字出版技术股份有限公司总经理张宏伟提到忘忧草红杏二区二区二区,华知大模型是国内首个知识服务和科研大模型,华为为其提供全链路自主创新的操作平台,从算力与IT基础设施、数据处理到AI开发平台以及安全保障,构建全方位支撑体系,保障华知大模型快速迭代精进,实现模型训练过程的自主创新和安全可信。
在汽车行业,人工智能技术正带来巨大变革,成为推动行业进步与创新的关键因素。广汽研究院云服务与大数据专业总师黄敬表示,广汽基于大模型技术打造了广汽AI智能座舱、广汽AI智能驾驶、广汽AI研发助手以及广汽AI大模型平台。其中,广汽AI研发助手依托华为云CodeArts,构建了代码助手,实现了代码的自动编写与检测,提高研发效率10%+。
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